Inteligencia Artificial – Categorías - Sentimientos

Es una combinación de la ciencia del computador, la fisiología y la filosofía, tan general y amplio, es que reúne varios campos como la robótica, sistemas expertos, todos ellos tienen en común la creación de máquinas que pueden pensar.

En ciencias de la computación se denomina inteligencia artificial a la capacidad de razonar de un agente no vivo.

John McCarthy, en 1956 la definió: "Es la ciencia e ingenio de hacer máquinas inteligentes, especialmente programas de cómputo inteligentes”.

• Búsqueda del estado requerido en el conjunto de los estados producidos por las acciones posibles.
• Algoritmos genéticos (proceso de evolución de las cadenas de ADN).
• Redes neuronales artificiales (funcionamiento físico del cerebro de animales y humanos).
• Razonamiento mediante una lógica formal análogo al pensamiento abstracto humano.

Los sistemas de IA actualmente son parte de la rutina en campos como economía, medicina, ingeniería y la milicia, y se ha usado en gran variedad de aplicaciones de software, juegos de estrategia como ajedrez de computador y otros videojuegos.

CATEGORÍAS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL                                                                          

La Inteligencia Artificial puede verse de diferentes puntos de vistas o distintos ángulos y por eso se hace necesario clasificarlos para estudiar cada parte.

ESCUELAS DE PENSAMIENTO                                                                                                         

La IA se divide en dos escuelas de pensamiento:

INTELIGENCIA ARTIFICIAL CONVENCIONAL

Se conoce también como IA simbólico-deductiva. Está basada en el análisis formal y estadístico del comportamiento humano ante diferentes problemas:

• Razonamiento basado en casos: Ayuda a tomar decisiones mientras se resuelven ciertos problemas concretos y, aparte de que son muy importantes, requieren de un buen funcionamiento.
• Sistemas expertos: Infieren una solución a través del conocimiento previo del contexto en que se aplica y ocupa de ciertas reglas o relaciones.
• Redes bayesianas: Propone soluciones mediante inferencia probabilística.
• Inteligencia artificial basada en comportamientos: Esta inteligencia tiene autonomía y pueden auto-regularse y controlarse para mejorar.
• Smart process management: Facilita la toma de decisiones complejas, proponiendo una solución a un determinado problema al igual que lo haría un especialista en la actividad.

INTELIGENCIA ARTIFICIAL COMPUTACIONAL

La Inteligencia Computacional también conocida como IA subsimbólica-inductiva implica desarrollo o aprendizaje interactivo por ejemplo, modificaciones interactivas de los parámetros en sistemas conexionistas. El aprendizaje se realiza basándose en datos empíricos.

LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y LOS SENTIMIENTOS                                                               

El concepto de IA es aún demasiado difuso. Teniendo en cuenta un punto de vista científico, se podría englobar a esta ciencia como la encargada de imitar una persona, y no su cuerpo, sino imitar al cerebro, en todas sus funciones, existentes en el humano.

Aunque, por el momento los investigadores de la inteligencia artificial se centran sólo en el aspecto racional, muchos de ellos consideran la posibilidad de incorporar componentes «emotivos» como indicadores de estado, a fin de aumentar la eficacia de los sistemas inteligentes.

Al tener «sentimientos» y «motivaciones», podrán actuar de acuerdo con sus «intenciones» Así, se podría equipar a un robot con dispositivos que controlen su medio interno; por ejemplo, que «sientan hambre» al detectar que su nivel de energía está descendiendo o que «sientan miedo» cuando aquel esté demasiado bajo. Esta señal podría interrumpir los procesos de alto nivel y obligar al robot a conseguir el preciado elemento. Incluso se podría introducir el «dolor» o el «sufrimiento físico», a fin de evitar las torpezas de funcionamiento.

Esto significa que los sistemas inteligentes deben ser dotados con mecanismos de retroalimentación que les permitan tener conocimiento de estados internos, igual que sucede con los humanos que disponen de propiocepción, interocepción, nocicepción, etc. Esto es fundamental tanto para tomar decisiones como para conservar su propia integridad y seguridad.

A los sistemas inteligentes el no tener en cuenta elementos emocionales les permite no olvidar la meta que deben alcanzar. En los humanos el olvido o abandonar las metas por perturbaciones emocionales es un problema. Los sistemas inteligentes, al combinar una memoria durable, una asignación de metas o motivación, junto a la toma de decisiones y asignación de prioridades con base en estados actuales logran un comportamiento en extremo eficiente, especialmente ante problemas complejos y peligrosos.

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LA IA y Elementos - Niveles - Objetivos - Ventajas - Desventajas

La Inteligencia Artificial es una rama de la ciencia de la computación que comprende el estudio y creación de sistemas computarizados que manifiestan cierta forma de inteligencia: sistemas que aprenden nuevos conceptos y tareas, sistemas que pueden razonar y derivar conclusiones útiles acerca del mundo que nos rodea, sistemas que pueden comprender un lenguaje natural o percibir y comprender una escena visual, y sistemas que realizan otro tipo de actividades que requieren de inteligencia humana.

ELEMENTOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL                                                                                            

La IA consiste en la asimilación de los procesos inductivos y deductivos del cerebro humano. Este intento de imitación se enfrenta a duras restricciones del hardware.

Sea cual sea la aplicación de que se trate, la IA se sustenta sobre los dos elementos siguientes:

1. Estrategias de comportamiento inteligente.- Se conjuga en la disposición de reglas para formular buenas inferencias o conjeturas también, en su utilidad para la búsqueda de una solución a la tarea planteada. De esta forma, las estrategias son la parte estructural.
2. Saber.- Significa lo material o el contenido, varía en cada caso de un modo más profundo; se trata del saber. En realidad, no se puede pretender reunir el saber, sino los saberes. Por ejemplo, cada sistema experto posee en memoria todos los conocimientos distintivos que tendría un especialista en la materia- El saber que se recoge tiene un carácter especializado y alcanza un volumen conceptual considerable.

Estos elementos forman una construcción coherente: su forma y contenido, estructura y materia.

NIVELES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL                                                                                                  

La estructura que presenta un sistema de información inteligente consta de tres niveles perfectamente integrados en una súper arquitectura microelectrónica. Éstos son:

1. Nivel externo.- Sirve para relacionar a la máquina con el medio y el ser humano. Este nivel está integrado por el tratamiento del lenguaje natural y el tratamiento de faz imágenes.
2. Nivel medio.- En él se halla el sistema de resolución de problemas. La instrumentalización de esa capacidad se realiza mediante los sistemas expertos, que se configuran de acuerdo a las estrategias de operación y una base de conocimientos relacionados.
3. Nivel profundo.- Este último nivel corre paralelo a las funciones más profundas del cerebro, se sitúa la capacidad de aprender de la máquina. Finalmente, este nivel está constituido por la base de conocimientos generales y la flexibilidad para ampliarse por sí misma.

OBJETIVOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL                                                                                            

• Diseñar y construir aplicaciones computacionales de nivel superior.
• Resolver problemas difíciles.
• Generar herramientas para la construcción de aplicaciones de inteligencia artificial.
• Ayudar a los expertos a analizar y diseñar.
• Generar máquinas que faciliten la construcción de aplicaciones de inteligencia artificial.

VENTAJAS Y DESVENTAJAS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL                                                                    

VENTAJAS

• En el ámbito laboral reduce los costos y salarios adicionales.
• Por resultar un atractivo, conlleva a generar más ingresos.
• Se han desarrollado aplicaciones que realizan tareas que el hombre nunca hubiera podido realizar debido a su complejidad.
• Puede predecir situaciones a largo plazo.
• Reduce el tiempo que consume realizar cierta actividad.
• Lograr grandes hallazgos y avances.

DESVENTAJAS

• Por ser software, requieren de constantes actualizaciones (mantenimiento).
• Realizar estos sistemas expertos requiere de mucho tiempo y dinero.
• Crear máquinas que sean autosuficientes y puedan ir desplazando a la raza humana.
• El uso irracional y exagerado de esta tecnología podría conllevar a la dominación de las máquinas sobre el hombre, como también llegar a depender mucho de ellas.
• El hombre se siente menos importante cuando una máquina o un sistema “lo supera”.

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Áreas de Aplicación de la Inteligencia Artificial (IA)

La Inteligencia Artificial (IA) a medida del tiempo ha ido creciendo, y poco a poco se fue implementando en diversas áreas debido a su gran aceptación en el campo laboral ya que facilita ciertas tareas de los humanos y reduce los costos, algunas de estas áreas son las siguientes:

1. Inteligencia Artificial en la Robótica : Se podría decir que la rama de la robótica va de la mano con la IA ya que expresa muy detalladamente la misma, y siempre se acostumbra a vincular ambas ciencias. Un robot es la representación más precisa de lo que es la inteligencia artificial.
   • Los robots son dispositivos compuestos de censores que reciben datos de entrada que manda una Pc, la cual ordena al robot que efectúe una determinada acción. Hoy en día, una de las finalidades de la construcción de robots es su intervención con rapidez, calidad y precisión en los procesos de fabricación encargados de realizar trabajos repetitivos en la fabricación.  
     
     
2. Inteligencia Artificial en el Espacio: Cuando hablamos del espacio tendemos a relacionar
   inteligencia con robots, y esto se debe a que en los últimos años la NASA ha tenido la necesidad de realizar estudios más profundos en otras partes del Universo, por eso ha mezclado ambos términos logrando conseguir esa información a través de máquinas razonables. Mayormente usan carros robots con cámaras y micrófonos que le permitan al mismo introducirse en lugares de difícil acceso sustrayendo los datos necesarios para el estudio requerido.
   
    
3. IA en muchos aspectos de la Ingeniería: Diagnóstico de fallos, sistemas  inteligentes de control, sistemas inteligentes de fabricación, ayuda inteligente al  diseño, sistemas integrados de ventas, diseño, producción, mantenimiento,  herramientas de configuración expertas. IA en la ingeniería  de software incluye síntesis de programas, verificación, depuración, prueba y monitorización de software.
4. Inteligencia Artificial en los Sistemas Expertos: Los sistemas expertos constituyen una instrumentalización de la IA muy útil. Son sistemas que acumulan el saber perfectamente estructurado, de tal manera que sea posible obtenerlo gradualmente según las situaciones.
   • Un sistema experto no es una biblioteca que aporta información, sino un consejero o especialista en una materia, de ahí que aporte saber, consejo experimentado.
   • Un sistema experto es un sofisticado programa de Pc. Posee en su memoria y en su estructura una amplia cantidad de saber y sobre todo estrategias para depurarlo y ofrecerlo según los requerimientos.
5. Inteligencia Artificial en el Procesamiento del Lenguaje Natural: Este objetivo consiste en que las máquinas computacionales y sus aplicaciones en robótica, puedan comunicarse con las personas sin ninguna dificultad de comprensión, ya sea oralmente o por escrito. Aquí encontramos la realización de un sueño largamente alimentado: hablar con las máquinas y que éstas entiendan nuestra lengua y también, que se hagan entender en nuestra lengua. 
   
   
6. Inteligencia Artificial en Redes Neuronales:  Las redes neuronales son programas de la AI capaces de simular algunas de las funciones de aprendizaje del ser humano, su ventaja es resolver problemas que son demasiado complejos para tecnologías convencionales, problemas que no tienen un algoritmo de solución.
   • En general, a causa de su abstracción del cerebro biológico, las Redes Neuronales Artificiales son aptas para resolver problemas que las personas pueden resolver, pero las computadoras no pueden. 
     
     
7. Inteligencia Artificial en la Medicina: Esta ciencia tan importante como lo es la medicina a tenido la necesidad de incluir la IA en su campo ya que se han desarrollado máquinas que interpretan imágenes médicas, controlan las unidades de cuidados intensivos, monitorean a los pacientes y realizan diagnósticos.
   • Además se han creado máquinas que a su vez crean diseños de prótesis, hasta sistemas expertos que colaboran a los médicos en cualquier actividad a la cual le fue asignada. Actualmente se han desarrollado máquinas que detectan las enfermedades posibles a mediano plazo de un paciente, y así prevenir muchas de ellas. 
     
     
8. Inteligencia Artificial en la Gestión de Información: Esta parte es fundamental ya que la IA nos permite extraer información muy difícil de encontrar o quizás que requiera de mucho esfuerzo para conseguirla, un ejemplo de ello son los rastreos web, filtrado de correos y la minería de los datos.
9. Inteligencia Artificial en el comercio: Internet ha permitido que una de las áreas de mayor crecimiento en cuanto al número de aplicaciones desarrolladas sea el comercio, especialmente el comercio electrónico y el uso de agentes software de distintas clases para proporcionar, buscar, analizar o interpretar información, tomar decisiones, negociar con otros agentes, etc. 
   
    
10. Inteligencia Artificial en la Educación: En el campo de la educación se ha hecho necesario
    incluir la IA debido al gran trabajo que generan extensas cantidades de estudiantes, ya que se han implantado sistemas de gestiones de estudiantes para reducir es estrés que genera la misma, como también otro tipo de sistemas que puedan percibir las deficiencias de un estudiante y ayudar en su desenvolvimiento. 
    
    
     
11. Inteligencia Artificial en el Entretenimiento: La IA en los videojuegos es cada vez más indispensable tanto en consolas como en ordenadores aunque los usuarios no la distingan debido a que está muy implícita, la podemos ver reflejada en los famosos avatares, comiquitas y textos.
    
    
12. Inteligencia Artificial en la Matemática: Aunque no se pueda ver a simple vista, todos esos sistemas que complementan el estudio de la materia forman parte de la inteligencia artificial.
13. IA en la Gestión del Tráfico, Diseño Urbano y Arquitectura: Aquí la inteligencia artificial ha realizado aportes como la colaboración para resolver los distintos problemas de diseño que presentan múltiples restricciones, como también predecir el comportamiento de las personas en los nuevos entornos.
14. Inteligencia Artificial en Instituciones Militares: Ahora vemos a la IA desempeñando un papel más importante ya que de ella pudiera depender mucho la integridad de una nación a través de todos sus mecanismos empleados con la total cobertura que requiere la misma, que va desde armamento inteligente hasta simples sistemas expertos.
    

    
    

    

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